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类型:剧情游戏视频大全 地区: 韩国 年份:2020-07-05

剧情介绍

数据挖掘课程体会学习数据挖掘这门课程已经有一个学期了,在这十余周的学习过程中,我对数据挖掘这门课程的一些技术有了一定的了解,并明确了一些容易混淆的概念,以下主要谈一下我的心得体会。近年来,数据挖掘引起了信息产业界的极大关注,其主要原因是存在大量数据,可以广泛使用,并且迫切需要将这些数据转换成有用的信息和知识。数据挖掘就是从大量的数据中,抽取出潜在的、有价值的知识、模型或规则的过程。作为一类深层次的数据分析方法,它利用了数据库、人工智能和数理统计等多方面的技术。要将庞大的数据转换成为有用的信息,必须先有效率地收集信息。随着科技的进步,功能完善的数据库系统就成了最好的收集数据的工具。数据仓库,简单地说,就是搜集来自其它系统的有用数据,存放在一整合的储存区内。所以其实就是一个经过处理整合,且容量特别大的关系型数据库,用以储存决策支持系统所需的数据,供决策支持或数据分析使用。数据挖掘的研究领域非常广泛,主要包括数据库系统、基于知识的系统、人工智能、机器学习、知识获取、统计学、空间数据库和数据可视化等领域。主要是可以做以下几件事:分类、估计、预测、关联分析、聚类分析、描述和可视化、复杂数据类型挖掘。在这里就不一一介绍了。在学习关联规则的时候,提出了一个关于啤酒与纸尿布的故事:在一家超市里,纸尿布与啤酒被摆在一起出售,但是这个奇怪的举措却使得啤酒和纸尿布的销量双双增加了。其实,这是由于这家超市对其顾客的购物行为进行购物篮分析,在这些原始交易数据的基础上,利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。从而意外的发现跟纸尿布一起购买最多的商品竟是啤酒。按我们的常规思维,啤酒与纸尿布是两个毫无关联的商品,但是借助数据挖掘技术对大量交易数据进行挖掘分析后,却可以寻求到这一有价值的规律。这个故事在一定程度上说明了数据挖掘技术的巨大价值。总之,非常感谢周教员在这十余周的精彩授课,让我受益匪浅,我会继续学习这门课程,努力为今后的课题研究或论文打好基础。

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