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杀出个黎明2手机在线观看手机版高清在线

类型:余欢水免费观看微信影院 地区: 香港 年份:2020-09-30

剧情介绍

图表名称图表类型一、发展趋势分析经典图表1、带平均线的价格走势图 折线图+散点图2、带平均线的销售收入走势图 簇状柱形图+散点图3、带价格区段背景的走势图 折线图+堆积柱形图二、对比分析经典图表1、多项目多年份的对比分析图 簇状柱形图+散点图2、多项目多年份对比分析(滑珠图) 簇状条形图+散点图3、多个项目最高最低库存对比图 折线图4、多项目双年份对比(带增幅、箭头分色) 簇状条形图+散点图5、带合计数的多项目对比分析图 簇状柱形图6、对预计数进行标示的多项目对比 簇状柱形图7、多年份双项目对比分析(柱中柱) 簇状柱形图8、带时间线的多项目对比(气泡图) 气泡图9、多项目多指标对比 (雷达图)雷达图10、进销存对比分析图 堆积柱形图三、组成结构分析经典图表1、组成结构(总分结构)分析图 复合饼图、复合条饼图2、用百分比堆积条形图展示组成结构对比 百分比堆积条形图3、用双层饼图展示复合组成结构 饼图四、达成及进度分析经典图表1、各公司预算完成情况对比图 簇状柱形图2、业绩完成与时间进度对比图 圆环图3、各公司完成进度对比图 簇状柱形图+散点图4、带业绩等级的完成进度图(子弹图) 堆积条形图+散点图五、影响因素分析经典图表1、价差量差分析图 堆积柱形图2、EBIT影响因素分析 堆积柱形图+散点图3、从预算到实际的影响因素分析图 折线图+散点图六、财务管理分析经典图表1、本量利分析图 散点图2、自制与外购方案的决策分析 散点图3、动态分析图 簇状柱形图4、动态分析图2用途反映多个连续期间的价格、数量、收入等财务指标的变化趋势。反映多个连续期间的价格、数量、收入或某财务指标的变化趋势反映多个连续期间某财务指标的变化趋势,并且要标示财务指标的区段,如“危险、警示、安全”用于多个财务指标多个期间的大小对比,或不同类别多个商品的指标对比。用于多组数据的大小对比或者组成分析。用于多组数据多项目的大小对比二年多项目对比时,需对增减幅度进行区分标示解决多项目多年份对比时,合计数簇明显高于其他簇的问题解决多项目多年份对比时,对预计数据进行特别标示可用于多年同期、二个公司多期间的指标对比用气泡大小形象对比各项目,并展示各项目的上线时间用于比较多项目多指标的横向比较直观的展示多个公司的材料、产品的进销存情况,也可用于资金收入、支出、留存情况既展示各部分的组成,又展示某特定部分的明细组成。用于二组数据的组成大小(比例)的对比分析。复合饼图只能展示某特定部分的明细组成。而双层饼图可以展示各项部分的组成明细。用于多公司、多部门的指标的预算和实际完成情况对比。用于实际完成进度与时间进度的对比。用于多公司、多部门的指标的预算进度完成情况对比。用于多公司、多部门的指标的预算和实际完成情况对比。并对业绩的好坏等级进行标注。对收入或成本进行价差量差分析用于各种情况的因互分析。直观的反映各因素正影响或负影响值的大小。用于各种情况的因互分析。直观的反映各因素正影响或负影响值的大小。用于本量利分析,直观的反映利润随收入、成本随销量增加的变化情况图表随控件的变动而变动,直观的反映自制与外购方案的成本变动情况。用于财务分析汇报时,灵活直观的动态展示不同的数据。用于财务分析汇报时,综合、灵活直观的动态展示多个分析指标。制作:龙逸凡返回目录制作:龙逸凡强调同一产品在A、B公司间销售收入的对比制作:龙逸凡制作:龙逸凡无法看到本表的四个图表。为保证低版本的朋友也能看到效果,仅保留图表的图片:甲公司乙公司D产品270D产品260 B产品180C产品210 C产品120B产品138 A产品90A产品110金额甲公司D产品270乙公司D产品260甲公司B产品180乙公司C产品210甲公司C产品120乙公司B产品138甲公司A产品90乙公司A产品110返回目录月份销售价格平均价格最大最小1月41 70.33 #N/A全年价格波动强烈,4月处于价格2月82#N/A3月79#N/A4月33335月41#N/A6月73#N/A7月67#N/A8月49#N/A9月76#N/A10月10510511月95#N/A12月103#N/A应用场景:反映多个连续期间的价格、数量、收入等财务指标的变化趋势。制作思路:折线图+散点图。利用辅助列构造平均价格和最大最小系列,这二个系列使用散点图。返回目录烈,4月处于价格底谷,10月价格最高1月41 70.33 #N/A2月82#N/A3月79#N/A4月33335月41#N/A6月73#N/A7月67#N/A8月49#N/A9月76#N/A10月10510511月95#N/A12月103#N/A应用场景:反映多个连续期间的价格、数量、收入或某财务指标的变化趋势制作思路:簇状柱形图+散点图。利用辅助列构造平均价格和最大最小系列,这二个系列使用散点图。返回目录2015/1/1116.37100 50 1002015/1/694.98100 50 1002015/1/11104.43100 50 1002015/1/16104.93100 50 1002015/1/21173.07100 50 1002015/1/26177.05100 50 1002015/1/31172.57100 50 1002015/2/5165.61100 50 1002015/2/10161.63100 50 1002015/2/15179.54100 50 1002015/2/20186.5100 50 1002015/2/25173.57100 50 1002015/3/2165.61100 50 1002015/3/7176.55100 50 1002015/3/12176.05100 50 1002015/3/17169.09100 50 1002015/3/22166.11100 50 1002015/3/27167.6100 50 1002015/4/1163.62100 50 1002015/4/6173.57100 50 1002015/4/11160.63100 50 1002015/4/16161.13100 50 1002015/4/21167.6100 50 100应用场景:2015/4/26171.08100 50 100反映多个连续期间某财务指标的变化趋2015/5/1181.53100 50 100制作思路:2015/5/6183.02100 50 100累积柱形图+折线图。利用辅助列构造财2015/5/11199.93100 50 1002015/5/16190.48100 50 1002015/5/21197.94100 50 1002015/5/26212.86100 50 1002015/5/31196.95100 50 1002015/6/5176.55100 50 1002015/6/10182.52100 50 1002015/6/15181.53100 50 1002015/6/20180.53100 50 1002015/6/25174.06100 50 1002015/6/30182.52100 50 1002015/7/5161.13100 50 1002015/7/10150.19100 50 1002015/7/15153.67100 50 1002015/7/20152.68100 50 1002015/7/25146.71100 50 1002015/7/30142.23100 50 1002015/8/4142.23100 50 1002015/8/9137.75100 50 1002015/8/14142.23100 50 1002015/8/19139.74100 50 1002015/8/24125.82100 50 1002015/8/29118.36100 50 1002015/9/3122.33100 50 1002015/9/8121.84100 50 1002015/9/13131.79100 50 1002015/9/18122.83100 50 1002015/9/23120.84100 50 1002015/9/28128.8100 50 100 2015/10/3154.17100 50 100 2015/10/8146.21100 50 100 2015/10/13143.72100 50 100 2015/10/18137.75100 50 100 2015/10/23151.68100 50 100 2015/10/28151.68100 50 100 2015/11/2163.62100 50 100 2015/11/7156.66100 50 100 2015/11/12167.6100 50 100 2015/11/17180.53100 50 100 2015/11/22168.1100 50 100 2015/11/27172.57100 50 100 2015/12/2175.56100 50 100 2015/12/7167.1100 50 100 2015/12/12167.1100 50 100 2015/12/17164.61100 50 100 2015/12/22159.14100 50 100 2015/12/27144.72100 50 100 2016/1/1143.23100 50 100 2016/1/6143.72100 50 100 2016/1/11131.79100 50 100 2016/1/16136.76100 50 100 2016/1/21126.81100 50 100 2016/1/26126.81100 50 100 2016/1/31122.83100 50 100 2016/2/5128.3100 50 100 2016/2/10130.79100 50 100 2016/2/15122.83100 50 100 2016/2/20117.86100 50 100 2016/2/25126.81100 50 100 2016/3/1129.8100 50 100 2016/3/6120.34100 50 100 2016/3/11121.84100 50 100 2016/3/16117.36100 50 100 2016/3/21108.9100 50 100 2016/3/26101.94100 50 100 2016/3/31108.41100 50 100 2016/4/599.45100 50 100 2016/4/1079.56100 50 100 2016/4/1572.1100 50 100 2016/4/2066.13100 50 100 2016/4/2575.08100 50 100 2016/4/3072.59100 50 100 2016/5/593.98100 50 100 2016/5/1094.48100 50 100 2016/5/15103.43100 50 100 2016/5/2097.96100 50 100 2016/5/2581.05100 50 100 2016/5/3077.57100 50 100 2016/6/482.54100 50 100 2016/6/980.05100 50 100 2016/6/1475.58100 50 100 2016/6/1998.46100 50 100 2016/6/2492.49100 50 100 2016/6/2993.48100 50 100 2016/7/498.46100 50 1002016/7/984.53100 50 100 2016/7/1490100 50 100 2016/7/1973.09100 50 100 2016/7/2480.05100 50 100 2016/7/2978.07100 50 100 2016/8/377.07100 50 100 2016/8/887.02100 50 100 2016/8/1379.56100 50 100 2016/8/1886.02100 50 100 2016/8/2386.52100 50 100 2016/8/2880.55100 50 100 2016/9/275.08100 50 100 2016/9/774.58100 50 100 2016/9/1277.07100 50 100 2016/9/1769.11100 50 100 2016/9/2273.09100 50 100 2016/9/2775.08100 50 100 2016/10/281.55100 50 100 2016/10/791100 50 100 2016/10/1294.98100 50 100 2016/10/1794.98100 50 100返回目录某财务指标的变化趋势,并且要标示财务指标的区段,如“危险、警示、安全”图+折线图。利用辅助列构造财务指标的区段,并用累积柱形图表示。12年13年14年15年商品110152523商品215203028商品320191516合计45547067应用场景:用于多个财务指标多个期间的大小对比,或不同类别多个商品的指标对比。制作思路:使用簇状柱形图或条形图制作即可返回目录Pre-boom level2000Pre-crisis level20072012*顶端y轴Nethlands16024028030010.5Canada1101381503009.5Britain1101751453008.5Spain801381303007.5Japan135115125300 6.5OECD overage100130120300 5.5United States95130108300 4.5Greece2575102300 3.5France6590100300 2.5Germany1089788300 1.5Italy4365753000.5图表来源:《经济学人》June 1st-7th 2013应用场景:用于多组数据的大小对比或者组成分析。制作思路:簇状条形图+散点图+辅助区域,使用辅助区域设置滑珠图的滑杆、以及滑珠分布在哪根杆上。制作:龙逸凡著有《“偷懒”的技术:打造财务Excel达人》一书Source:OECD返回目录*Or latest available quarter北京280818082,263上海253618962,230广州215812581,513深圳289219922,525武汉181212121,568重庆252615861,889南京188612861,710应用场景:用于多组数据多项目的大小对比制作思路:使用折线图,然后添加高低点连线,并将折线设为无色。制作:龙逸凡著有《“偷懒”的技术:打造财务Excel达人》一书返回目录国家2015年2014年标签X轴(正增幅)标签X轴(负增幅)标签Y轴值增幅中国23.619.425.6 4.722%印度9.681012 3.7-3%韩国7.17.29.2 2.7-1%沙特 4.46 3.4 6.46 1.731%加拿大 2.74 2.68 4.740.72%制作:龙逸凡著有《“偷懒”的技术:打造财务Excel达人》一书详细制作方法参见http://www.zhihu.com/question/36685360/answer/69431930应用场景:多项目对比二年数据时,需对增减幅度进行区分标示制作思路:使用条形图,并使用辅助列返回目录09年10年11年12年商品110152523商品215203028商品320191516合计455470671、插入簇状柱形图2、选中合计系列-右键-次坐标3、选中合计列,设置分类间距35%缺点:在前面合计列挡住了商品系列,故要设置透明色。1、插入簇状柱形图2、分别选中商品1、商品2、商品3系列-右键-次坐标3、选中合计列,设置分类间距35%应用场景:解决多项目多年份对比时,合计数簇明显高于其他簇的问题制作思路:使用簇状柱形图,将合计系列设置为次坐标。制作:龙逸凡著有《“偷懒”的技术:打造财务Excel达人》一书返回目录13年14年15年16年预计商品110152523商品215203028商品320191518辅助行90应用场景:多项目多年份对比,并对预计数据进行特别标示制作思路:使用簇状柱形图,将辅助行设置为次坐标。制作:龙逸凡著有《“偷懒”的技术:打造财务Excel达人》一书返回目录Boeing Airbus 2000年 610 560 2001年 370 3902002年 330 350 2003年 320 345 2004年 350 390 2005年 1,050 1,150 2006年 1,100 850 来源:图8-财富英文-20070312应用场景:可用于多年同期、二个公司多期间的指标对比制作思路:使用簇状柱形图,并合理设置系列之间的间距即可For the first time since 2000,Boeing regained the lead in total orders over And despite having its second-best y ever by sales,Airbus is forecasting a 2006.EADS's share price has also su返回目录since 2000,Boeing haslead in total orders over Airbus.having its second-best years,Airbus is forecasting a loss fors share price has also suffered产品12014年8月 13产品22014年9月 5产品32014年10月 10产品42014年11月 16产品52014年12月 19产品62015年1月 13产品72015年2月 6产品82015年3月 12产品92015年4月 18产品102015年5月 5制作:龙逸凡著有《“偷懒”的技术:打造财务Excel达人》一书详细制作方法参见http://www.zhihu.com/question/21032715/answer/76574321用气泡大小形象对比各项目,并展示各项目的上线时间制作思路:使用气泡图,并将标签名字链接到单元格

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